Feedbackcancellation in Vented Hearing Aids

Dieses Projekt untersucht die Anwendung von Adaptiven Filtern zur Rückkopplungsunterdrückung in ventilierten und unventilierten Hörgeräten sowie dessen Rückkopplungszweigeigenschaften. An einem Kopf und Torso Simulator wurden ein ventiliertes und ein unventiliertes Hörgerät angebracht. Die Rückkopplungszweige wurden, in Abhängigkeit verschiedener Objekte in unmittelbarer Nähe des Hörgerätes und in verschiedenen Distanzen zum Hörgerät, gemessen. Adaptive Feedback Cancellation (AFC) Algorithmen basierend auf dem Least Mean Square (LMS) Algorithmus wurden mit weißem Rauschen und Sprachsignalen als Eingang simuliert. Außerdem wurde die LMS Methode in einem Digitalen Signal Prozessor zur adaptiven Rückkopplungsunterdrückung implementiert Aufgrund der kurzen Distanz zwischen Mikrofon und Receiver des Hörgerätes kann die Rückkopplung mit dem Eingangssignal korrelieren. Dies erfolgt bei stark autokorrelierten Eingangssignalen, wie z.B bei Sprache. Durch diese Korrelation ist die Schätzung des Rückkopplungszweiges nicht präzise und daher erfolgt die Rückkopplungsunterdrückung nicht effizient genug. Zur Abhilfe wurden Dekorrelationsmethoden untersucht und ein Delay im Vorwärtszweig simuliert. Die Ergebnisse zeigen, dass dies eine effiziente Methode ist, den Eingang und den Rückkopplungskanal zu dekorrelieren, resultierend in einer besseren Abschätzung.